Company logo

Data Scientist Pl - Estatística

T10Effective
Apply for the job

Job description

Ol√° ūüĎč


Esta é uma oportunidade para fazer parte da equipe de Dados da T10, compartilhar conhecimentos (e ideias) & colaborar em projetos desafiadores e que fazem a diferença para nossos Parceiros!


Seu momento profissional combina com o desafio de compartilhar ideias e comprometer-se com a equipe? Então a vaga é pra você! Na T10, você trabalhará ao lado de pessoas apaixonadas pelo que fazem, motivadas por transformar o cotidiano do trabalho e sagazes por conhecimento. Esses diferenciais acompanham nosso foco: criar oportunidades reais de crescimento em sua carreira.




Essa vaga é pra você que:

  • √Č uma pessoa motivada por desafios e em busca de crescimento.
  • Entende e lida bem com responsabilidade e comprometimento com entregas.
  • Comunica-se com clareza e objetividade ao expressar ideias.
  • Flui bem em intera√ß√Ķes com a equipe e com clientes externos.
  • Avalia e pondera riscos t√©cnicos e de neg√≥cio durante a implementa√ß√£o do projeto.
  • Pensa de forma cr√≠tica e curiosa.

Curtiu? O Reino te espera ūüöÄ

Responsabilities and assingments

O que será esperado de você?

ūüďĆ Voc√™ deve sentir-se¬†confort√°vel¬†em realizar as seguintes atividades ūüďĆ


  • Propor e realizar an√°lises relevantes alinhadas com objetivo do neg√≥cio:
  • Identifica√ß√£o e diagn√≥stico de problemas e oportunidades
  • Levantamento, proposi√ß√£o e refinamento de hip√≥teses junto ao neg√≥cio.
  • Implementar modelos de aprendizado de m√°quina utilizando t√©cnicas de aprendizado supervisionado e n√£o supervisionado.
  • Elaborar relat√≥rios claros e objetivos para otimizar tomadas de decis√£o estrat√©gicas:
  • Higienizar e avaliar conjuntos de dados.
  • Realizar transforma√ß√Ķes necess√°rias em conjunto de dados "crus" para viabilizar an√°lises.
  • Comunicar efetivamente as motiva√ß√Ķes e insights das an√°lises para os¬†stakeholders.
  • Criar pipelines.
  • Traduzir o entendimento do neg√≥cio em a√ß√Ķes/solu√ß√Ķes.
  • Aprimorar a performance de an√°lises e modelos utilizando t√©cnicas de¬†feature engineering¬†e¬†feature selection.
  • Documenta√ß√£o de discoveries e modelos desenvolvidos.

Requirements and qualifications

Experiências necessárias

ūüďĆ Espera-se experi√™ncia participativa em¬†projetos de sucesso¬†que lidaram com: ūüďĆ


  • T√©cnicas e m√©todos de aprendizado supervisionado e n√£o supervisionado¬†‚ÄĒ conhecimento¬†intermedi√°rio+.

Python para an√°lise de dados utilizando, preferencialmente, os frameworks¬†scikit-learn,¬†pandas, etc¬†‚ÄĒ conhecimento¬†intermedi√°rio+.

  • T√©cnicas, m√©todos e boas pr√°ticas para visualiza√ß√£o de dados¬†‚ÄĒ conhecimento¬†intermedi√°rio+.
  • Experi√™ncia ou conhecimento s√≥lido em testes de hip√≥tese.
  • Experi√™ncia ou conhecimento lidando com valores nulos.
  • Experi√™ncia ou conhecimento das implica√ß√Ķes que cada tipo de dado pode ter sobre um modelo.
  • Desenvolvimento de relat√≥rios utilizando jupyter notebook.
  • Experi√™ncia com Agile Process.
  • Boas pr√°ticas de desenvolvimento de software (e.g. clean code, unit testing).

Conhecimento em:

  • Conhecimento em s√©ries temporais e t√©cnicas relacionadas (e.g. ARIMA, LSTM, RNN).
  • Conhecimento em t√©cnicas para lidar com desbalanceamento de dados.
  • T√©cnicas para explica√ß√£o de modelos.
  • No√ß√Ķes de Cloud Development.
  • Conhecimento em Cross-validation.
  • Conhecimento em modelagem de ML (e.g. clustering, decision tree learning) e quando podem ser aplicados.
  • Conhecimento em Partial Plots.
  • Data Storytelling.
  • Estat√≠stica Intermedi√°ria (e.g. regress√£o, bayesiana).

B√īnus:

  • Experi√™ncia com projetos de aprendizado n√£o supervisionado que utilizaram segmenta√ß√£o de clientes:
  • Purchase behavior segmentation, channel segmentation, demographics segmentation, occasion segmentation, needs-based segmentation
  • Projetos na √°rea financeira (e.g. LTV, RFM, CAC, Churn).
  • Conhecimento em pipeline de dados (e.g. Big Query, Spark, Airflow).
  • Uso de ferramentas de experimenta√ß√£o e gest√£o de modelos ‚ÄĒmlflow, etc.
  • Cria√ß√£o de modelos de forecasting para diferentes cen√°rios financeiros.
  • Saber identificar data leakage.
  • Experi√™ncia com TDD/BDD.
  • Experi√™ncia com GitHub.
  • Experi√™ncia com Docker.

Additional information

  • Est√° √© uma posi√ß√£o 100% remota.¬†Para fins trabalhistas, previdenci√°rios, tribut√°rios, fiscais e sindicais¬†fixa-se como¬†Localidade Base Contratual a cidade de Uberl√Ęndia - MG.
  • Remunera√ß√£o competitiva.¬†Nosso objetivo maior √© realizar um trabalho de¬†alta qualidade¬†e com¬†impactos reais; e entendemos que isso tem um custo.
  • Benef√≠cios: VA/VR, Aux√≠lio Home Office, Aux√≠lio Sa√ļde Mental, Conv√™nio M√©dico e Odontol√≥gico, Gympass, Equipamento e Day Off de Anivers√°rio.
  • Diferenciais: Ambiente¬†plural, criativo, transparente e livre ‚ú®

BEM-VINDE AO REINO ūüŹįūüíö

Que bom ter você aqui!


Nós nascemos da paixão pela tecnologia e do desejo de construir o ambiente de trabalho que queremos e acreditamos ser possível: plural, criativo, transparente e livre.


Aqui no Reino, voc√™ estar√° em contato com pessoas curiosas e que buscam a excel√™ncia pessoal & t√©cnica em tudo que fazem. √Č assim que entregamos produtos digitais singulares e eficientes, para que as pessoas guardem tempo para ampliar sua consci√™ncia, fortalecer seus la√ßos afetivos e se divertir.


Se você se identificou com a gente, #VemProReino!



?