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Data Engineer PL - Azure

Job type: Effective

Work model: Remote

Also for PwD

Job description

  • Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e como parte de um time
  • Habilidade de gerenciar o tempo e priorizar tarefas de maneira eficiente
  • Forte atenção aos detalhes e precisão
  • Capacidade de pensar de forma crítica e analítica
  • Habilidade de aprender rapidamente e se auto-dirigir
  • Forte senso de responsabilidade e compromisso com o trabalho
  • Habilidade de trabalhar com prazos estabelecidos.

Responsibilities and assignments

  • Projetar, implementar e manter pipelines e data lake utilizando Azure Cloud
  • Desenvolver e manter documentação para pipelines e data lake
  • Realizar testes em pipelines e data lake para garantir precisão e confiabilidade
  • Utilizar tecnologias de conteinerização e monitoramento como Kubernetes e Docker
  • Utilizar serviço de mensageria para otimizar o processamento e o streaming de dados
  • Documentar NFe e todo trabalho desenvolvido
  • Escrever código SQL e Python eficiente para extrair, transformar e carregar dados (ETL)
  • Colaborar com equipes interfuncionais para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas
  • Buscar continuamente maneiras de melhorar a eficiência e eficácia do processamento e armazenamento de dados.

Requirements and qualifications

  • 3+ anos de experiência como Data Engineer
  • Conhecimento profundo de Azure Cloud e tecnologias relacionadas
  • Experiência prévia trabalhando com NFe
  • Conhecimento sólido em Kubernetes e Docker
  • Experiência em processamento ou streaming de dados rápidos
  • Habilidade em escrever código SQL e Python de forma eficiente
  • Experiência em gerenciamento de banco de dados e armazenamento de dados
  • Conhecimento em mensagens e integração de sistemas
  • Experiência em testes e validação de pipelines e lagos de dados
  • Conhecimento em criação e manutenção de documentação técnica

Additional information

  • Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada
  • Cursos e certificações em Azure Cloud, Kubernetes, Docker, SQL e Python são altamente valorizados


Bônus:

  • Experiência em C# e .NET

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Hiring

BOAS-VINDAS 💚

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